Tài liệu y khoa

Các hệ thống và phương pháp thông minh để chống lại Covid-19, ấn bản 2020

  • Mã tin: 10466
  • Ngày đăng: 23/03/2023
  • Gian hàng: mangyte  
  • Khu vực: Hà nội
  • Giá: Liên hệ
Mục lục

Seidel Hướng dẫn Khám lâm sàng 8/e

Sổ tay Nhi khoa và Sơ sinh – BV Nhi đồng Texas

Vai trò của bác sĩ lâm sàng trong tiến trình chẩn đoán tâm thần học, ấn bản 2022

Phẫu thuật thẩm mỹ tái tạo đầu và cổ: atlas kỹ thuật và vạt hiện tại

MRI Gan – Mối tương quan với các phương thức hình ảnh khác và mô bệnh học, phiên bản thứ 2

Cuốn sách này thảo luận về các hệ thống và phương pháp thông minh để ngăn chặn sự lây lan thêm của COVID-19, bao gồm trí tuệ nhân tạo, máy học, thị giác máy tính, xử lý tín hiệu, nhận dạng mẫu và robot. Nó không chỉ khám phá việc phát hiện/sàng lọc các trường hợp dương tính với COVID-19 bằng cách sử dụng một loại dữ liệu, chẳng hạn như dữ liệu hình ảnh X quang, mà còn kiểm tra cách các công cụ dựa trên phân tích dữ liệu có thể giúp dự đoán/tiên đoán các đại dịch trong tương lai. Ngoài ra, nó còn nêu bật những thách thức và cơ hội khác nhau, như cách xa xã hội và giải quyết các vấn đề như thu thập dữ liệu, quyền riêng tư và bảo mật, những thứ ảnh hưởng đến sự mạnh mẽ của các công cụ do AI điều khiển. Đồng thời điều tra các công cụ dựa trên phân tích dữ liệu để dự đoán bằng cách sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian, công cụ phân tích mẫu để phát hiện mẫu bất thường (phát hiện bất thường) trong dữ liệu hình ảnh, cũng như robot hỗ trợ AI và các cách sử dụng có thể có của nó, cuốn sách sẽ thu hút nhiều độc giả , bao gồm các học giả, nhà nghiên cứu và các chuyên gia trong ngành.

TRÍCH DẪN__
Intelligent Systems and Methods to Combat Covid-19
Editors
Amit Joshi
Nilanjan Dey
K. C. Santosh
Series Title
SpringerBriefs in Computational Intelligence
Copyright
2020
Publisher
Springer Singapore
Copyright Holder
The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd.
eBook ISBN
978-981-15-6572-4
DOI
10.1007/978-981-15-6572-4
Softcover ISBN
978-981-15-6571-7
Series ISSN
2625-3704
Edition Number
1
Number of Pages
XII, 91
Number of Illustrations
3 b/w illustrations, 18 illustrations in colour
Topics
Computational Intelligence

DOWNLOAD EBOOK: Định dạng PDF – 91 Trang – 3 MB – English
>>DOWNLOAD EBOOK <<

Tài liệu Y Khoa - Mạng Y Tế

Mạng Y Tế
Nguồn: https://sachyhoc.com/cac-he-thong-va-phuong-phap-thong-minh-de-chong-lai-covid-19-an-ban-2020/
Tải ứng dụng Mạng Y Tế trên CH PLAY