Tài liệu y khoa

Vạn vật kết nối và Mạng lưới cảm biến cho COVID-19, ấn bản 2021

  • Mã tin: 10467
  • Ngày đăng: 23/03/2023
  • Gian hàng: mangyte  
  • Khu vực: Hà nội
  • Giá: Liên hệ
Mục lục

Bailey Câu hỏi trắc nghiệm Ôn thi Tai Mũi Họng

Corman Phẫu thuật đại trực tràng toàn tập 6e

Giới thiệu về chụp cắt lớp vi tính tim mạch đa đầu dò, ấn bản 2022

Hình ảnh phát quang sinh học, Phương pháp và giao thức, 2020

Nội soi trị liệu nâng cao cho các bệnh lý mật tụy, 2019

Cuốn sách này xem xét các mô hình/giải pháp khác nhau trong các lĩnh vực, chẳng hạn như cá nhân, gia đình, cơ quan và xã hội, nơi IoT và AI đang được sử dụng để giảm thiểu đại dịch Covid-19. Thế giới đang chiến đấu với loại coronavirus mới, và các cơ quan chính phủ, các nhà khoa học, các nhà y tế và các dịch vụ y tế đang nỗ lực hết mình để giúp mọi người đối mặt với những thách thức. Trong cuộc khủng hoảng này, nhiều ý tưởng và giải pháp sáng tạo đã được đề xuất để sử dụng Internet vạn vật (IoT), mạng cảm biến và trí tuệ nhân tạo (AI) để theo dõi sức khỏe của các cá nhân. Các quốc gia đang sử dụng tất cả các tài sản có sẵn để giúp phát triển các đổi mới tiên tiến nhằm giảm bớt tác động của Covid-19 và xác định các cá nhân đang gặp nguy hiểm. Những tiến bộ trong khuôn khổ IoT và công nghệ cảm biến cùng với AI là vô giá trong bối cảnh đại dịch này và các quốc gia cũng như các thực thể khác nhau trên toàn cầu đang khám phá các giải pháp sáng tạo để duy trì doanh nghiệp và giúp mọi người sống cùng với Covid-19. Cuốn sách này trình bày những tiến bộ trong công nghệ cảm biến, khuôn khổ IoT và khám phá cách những công nghệ này đang được sử dụng để giải quyết các vấn đề phát sinh từ Covid-19, bao gồm cả công việc đang tiến hành và các ứng dụng tiềm năng.

TRÍCH DẪN__
Internet of Things and Sensor Network for COVID-19
Authors
Siba Kumar Udgata
Nagender Kumar Suryadevara
Series Title
SpringerBriefs in Computational Intelligence
Copyright
2021
Publisher
Springer Singapore
Copyright Holder
The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd.
eBook ISBN
978-981-15-7654-6
DOI
10.1007/978-981-15-7654-6
Softcover ISBN
978-981-15-7656-0
Series ISSN
2625-3704
Edition Number
1
Number of Pages
XI, 94
Number of Illustrations
6 b/w illustrations, 32 illustrations in colour
Topics
Computational Intelligence

DOWNLOAD EBOOK: Định dạng PDF – 94 Trang – 3 MB – English
>>DOWNLOAD EBOOK <<

Tài liệu Y Khoa - Mạng Y Tế

Mạng Y Tế
Nguồn: https://sachyhoc.com/van-vat-ket-noi-va-mang-luoi-cam-bien-cho-covid-19-an-ban-2021/
Tải ứng dụng Mạng Y Tế trên CH PLAY