Bệnh động kinh ở trẻ em: Chẩn đoán và Trị liệu của Pellock, ấn bản thứ 4
Giáo trình Phẫu thuật khớp vai, Phiên bản 2019
Hướng dẫn gây mê cho trẻ em, Ấn bản 2, 2020
Sổ tay Chăm sóc ICU Dành cho người mới bắt đầu 2e, 2018
Radcase Ca lâm sàng Y học hạt nhân, kết hợp Hỏi&Đáp, ấn bản 2, 2020
Cuốn sách này là tài liệu tổng hợp của Hội thảo quốc tế lần thứ 10 về Học máy trong hình ảnh y tế, MLMI 2019, được tổ chức cùng với MICCAI 2019, tại Thâm Quyến, Trung Quốc, vào tháng 10 năm 2019.78 bài báo được trình bày trong tập san này đã được xem xét cẩn thận và lựa chọn từ 158 bài báo cáo. Sách tập trung vào các xu hướng và thách thức lớn trong khu vực, nhằm xác định các kỹ thuật tiên tiến mới và việc sử dụng chúng trong hình ảnh y tế.
Các chủ đề được giải quyết là: học sâu, học đối chiếu toàn thể, học tập đồng bộ, học thưa thớt, học đa tác vụ, học đa góc nhìn, học đa dạng và học tăng cường, với các ứng dụng của chúng để phân tích hình ảnh y tế, phát hiện và chẩn đoán bằng máy tính, hợp nhất đa phương thức, tái tạo hình ảnh, phục hồi hình ảnh, phân tích hình ảnh tế bào, hình ảnh phân tử, bệnh lý kỹ thuật số, vv
TRÍCH DẪN_
Book Title
Machine Learning in Medical Imaging
Book Subtitle
10th International Workshop, MLMI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings
Editors
Heung-Il Suk
Mingxia Liu
Pingkun Yan
Chunfeng Lian
Series Title
Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
Series Volume
11861
Copyright
2019
Publisher
Springer International Publishing
Copyright Holder
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-32692-0
DOI
10.1007/978-3-030-32692-0
Softcover ISBN
978-3-030-32691-3
Edition Number
1
Number of Pages
XVIII, 695
Number of Illustrations
65 b/w illustrations, 245 illustrations in colour
Topics
Image Processing and Computer Vision
Tải ebook: Định dạng PDF – 695 Trang – 100 MB – Tiếng Anh
>>> DOWNLOAD EBOOK <<<
Tài liệu Y Khoa - Mạng Y Tế