Các nhà nghiên cứu thuộc đại học new york (nyu), mỹ, ngày 6/1 cho biết một mô hình máy tính trí tuệ nhân tạo có thể chẩn đoán và xác định được 10 loại ung thư não phổ biến nhất với độ chính xác như các bác sỹ.
Hằng năm, trên toàn thế giới có 15 triệu người được chẩn đoán mắc bệnh ung thư và 80% trong số đó được chỉ định phẫu thuật.
Tính riêng tại Mỹ, mỗi năm có hơn 1 triệu mẫu ung thư được Trong nghiên cứu đăng trên tạp chí nature medicine, các nhà nghiên cứu đã miêu tả cách họ "huấn luyện" một thuật toán trí tuệ nhân tạo phân tích bệnh ung thư não từ hơn 2,5 triệu hình ảnh. Họ nhận thấy máy tính có thể Qua một thử nghiệm lâm sàng trên 278 bệnh nhân u não, các nhà nghiên cứu cũng nhận thấy các chẩn đoán của mô hình trí tuệ nhân tạo ngang bằng - thậm chí chính xác hơn chút ít - chẩn đoán của các chuyên gia bệnh học. theo đó, các bác sỹ mắc phải 17 lỗi trong khi thuật toán trên máy tính chỉ mắc 14 lỗi. Theo tác giả chính của công trình nghiên cứu trên, Phó giáo sư phẫu thuật thần kinh tại Trung tâm y tế Lagone Health thuộc NYU, ông Daniel Orrigers, công trình nghiên cứu có thể giúp các bác sỹ phẫu thuật đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn trong việc giữ lại các mô khỏe và loại bỏ các mô bị tế bào u xâm nhập. Tuần trước, các nhà khoa học cũng công bố một mô hình [Ứng dụng AI tạo bước ngoặt trong chẩn đoán ung thư vú]
Quyết định chính xác sẽ giúp giảm biến chúng và kết quả chữa trị tốt hơn đối với bệnh nhân.
Thanh Hải (TTXVN/Vietnam+)
Chủ đề liên quan:
chẩn đoán chẩn đoán các bệnh ung thư chẩn đoán ung thư chẩn đoán ung thư não chính xác chuyên chuyên gia có thể nhân tạo sinh thiết trí tuệ trí tuệ nhân tạo ung thư ung thư não