Hợp tác nghiên cứu sẽ tập trung phân tích ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán ung thư vú, nhất là tầm soát sớm ung thu vú tại việt nam.
Pgs.ts.bs nguyễn lân hiếu (giám đốc bệnh viện đại học y hà nội) đánh giá cao mối quan hệ hợp tác giữa các đơn vị. phó giáo sư hiếu cho biết, bệnh viện đại học y hà nội mỗi năm tiếp nhận hàng nghìn bệnh nhân tới thăm khám và điều trị các bệnh về tuyến vú. khối lượng công việc, áp lực về thời gian xử lý và độ chính xác trong chẩn đoán đối với các nhân viên y tế rất lớn.
"Để giảm tải áp lực cho nhân viên y tế đồng thời nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân, việc áp dụng công nghệ tiên tiến như AI là cần thiết. Hợp tác nghiên cứu cùng Siemens Healthineers và RAB có ý nghĩa rất lớn, kiến thức y khoa tiên tiến sẽ được đưa đến phục vụ người dân Việt Nam", Phó giáo sư Hiếu nói.
Ông fabrice leguet và pgs.ts.bs nguyễn lân hiếu ký kết biên bản ghi nhớ về hợp tác nghiên cứu ứng dụng ai-rad companion trong x-quang vú tại việt nam.
Ông Fabrice Leguet, Giám đốc điều hành Siemens Healthineers khu vực Đông Nam Á cho biết thêm: "Siemens Healthineers hợp tác nghiên cứu và đồng hành cùng một trong những bệnh viện đa khoa hàng đầu như Bệnh viện Đại học Y Hà Nội cùng Hội Chẩn đoán hình ảnh xuyên biên giới. Thông qua hợp tác nghiên cứu này, chúng tôi muốn chứng minh rằng AI có thể hỗ trợ đắc lực cho tầm soát ung thư sớm và phát hiện chính xác các dấu hiệu bất thường ở tuyến vú, giảm tải khối lượng công việc cho các chuyên gia, bác sĩ, từ đó, giúp người bệnh có trải nghiệm thăm khám tốt hơn".
Siemens Healthineers sẽ cung cấp giải pháp Transpara Breast AI cho Bệnh viện Đại học Y Hà Nội. Hợp tác nghiên cứu sẽ tiến hành trong vòng 24 tháng có thể kéo dài thêm 12 tháng và sẽ được thực hiện với sự tư vấn chuyên môn của Hội chẩn đoán hình ảnh xuyên biên giới. RAB sẽ hỗ trợ thiết lập và chạy thử nghiệm nghiên cứu cũng như đưa ra các khuyến cáo lâm sàng chuyên sâu về hình ảnh tuyến vú.
Toàn cảnh đại diện các bên trong lễ ký kết về hợp tác nghiên cứu ứng dụng ai-rad companion trong x-quang vú tại việt nam vào ngày 20/4.
Tầm soát phát hiện sớm ung thư vú cho phép người bệnh có thêm các lựa chọn điều trị, tăng tỷ lệ điều trị thành công và cải thiện chất lượng cuộc sống cho người bệnh. một trong những biện pháp tầm soát thường được sử dụng là chụp nhũ ảnh. chụp nhũ ảnh là kỹ thuật chụp x-quang dành cho tuyến vú, được dùng để hỗ trợ chẩn đoán các bệnh lý tuyến vú ở phụ nữ. kỹ thuật này cho phép phân tích cấu trúc tuyến vú để tìm ra những thay đổi bên trong tuyến vú mà việc thăm khám bằng tay không phát hiện được.
Theo hội điện quang bắc mỹ (rsna), ứng dụng những công nghệ hiện đại như trí tuệ nhân tạo (ai) có thể giúp nâng cao hiệu suất tầm soát qua việc tăng tỷ lệ phát hiện ung thư vú. mặc dù ai không thể thay thế được các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh nhưng áp dụng công nghệ này sẽ giúp giảm thiểu thời gian đọc phim x-quang nhũ ảnh, cho phép các chuyên gia tập trung hơn vào các trường hợp nghi ngờ, cải thiện hiệu quả chẩn đoán.
Hợp tác nghiên cứu hướng đến là ngày càng có nhiều bác sĩ chẩn đoán hình ảnh được đào tạo chuyên môn phù hợp và sử dụng ai giúp giảm tải khối lượng công việc, tăng cường khả năng chẩn đoán ung thư vú, từ đó gia tăng phát hiện ung thư vú sớm, nâng cao chất lượng đời sống cho phụ nữ việt nam.
Theo ước tính của globocan năm 2020, tại việt nam ghi nhận khoảng 21.555 ca mắc mới ung thư vú với hơn 9.000 ca t* vong. ung thư vú cũng là một trong những nguyên nhân gây t* vong hàng đầu cho phụ nữ trên thế giới, hầu như xảy ra với rất ít dấu hiệu biểu hiện bệnh.