Mới đây, tạp chí Nature Machine Intelligence cho biết các nhà khoa học đã tạo ra một mô hình máy tính dựa vào 3 dấu hiệu sinh học có thể đo được trong 1 giọt máu để dự đoán liệu bệnh nhân có bị diễn biến nặng dẫn đến Tu vong hay không trước 10 ngày, với độ chính xác ít nhất 90%.
Các tác giả cho rằng, ba manh mối này đóng một vai trò quan trọng để phân loại các trường hợp bệnh nhân cần chăm sóc y tế ngay lập tức. Mô hình của họ cũng "cung cấp một thử nghiệm lâm sàng đơn giản và trực quan để định lượng chính xác và nhanh chóng nguy cơ Tu vong".
Tại Vũ Hán, Trung Quốc, nghiên cứu cho thấy 14-19% bệnh nhân mắc Covid-19 bị bệnh nặng. Trong số những trường hợp bệnh nặng, tỷ lệ Tu vong cao hơn 60%.
Để xác định điểm tương đồng giữa các trường hợp nặng này, các nhà nghiên cứu đã phân tích các mẫu máu được lấy liên tục từ 485 bệnh nhân Covid-19 tại Bệnh viện Tongji ở Vũ Hán, Trung Quốc, từ ngày 10/1 đến ngày 18/2. Họ đã kiểm tra các vấn đề về thận, tim và máu.
Những bệnh nhân này sau đó đã sống sót hoặc ch*t. Từ đó, các nhà khoa học sử dụng các thuật toán học máy để tìm kiếm các mô hình sinh học.
Kết quả cho thấy các chỉ số sau đây có thể dự đoán liệu một bệnh nhân có nguy cơ Tu vong cao hơn những người nhiễm bệnh khác hay không:
Nồng độ enzyme lactic dehydrogenase (LDH) cao. Điều này có liên quan đến tổn thương phổi và loại phá vỡ mô xảy ra trong quá trình viêm phổi.
Giảm bạch huyết (Lymphopenia), thuật ngữ chỉ mức độ tế bào lympho thấp. Tế bào bạch cầu bảo vệ cơ thể chống lại mầm bệnh xâm nhập.
Sự gia tăng các protein phản ứng C độ nhạy cao, hay gọi tắt là hs-CRP. Hiện tượng này cho thấy viêm trong phổi.
Sử dụng các chỉ số đó, mô hình máy tính có thể dự đoán những gì đã xảy ra với bệnh nhân trước 10 ngày về kết quả lâm sàng của họ.
"Bất kỳ bệnh viện nào cũng có thể xét nghiệm được dễ dàng ba dấu hiệu chính gồm LDH, tế bào lympho và hs-CRP. Với các bệnh viện đông đúc và thiếu nguồn lực y tế, mô hình máy tính đơn giản này có thể giúp nhanh chóng ưu tiên cho bệnh nhân nặng", các nhà nghiên cứu viết.