Tuy nhiên, quá trình xác định này thường phức tạp, bất tiện và không chính xác. Mới đây, các nhà khoa học đã phát triển một thiết bị có tên Yono đeo giống như máy trợ thính giúp thu thập và phân tích dữ liệu đưa ra chẩn đoán chính xác rụng trứng.
Rụng trứng là quá trình khi trứng trưởng thành được phóng thích khỏi buồng trứng, đẩy vào ống dẫn trứng, nó sẽ đi theo ống dẫn trứng, tiến tới hướng tử cung để gặp tinh trùng... Mỗi tháng, thông thường sẽ có 1 trứng rụng, lúc này niêm mạc tử cung đã dày lên để chuẩn bị cho trứng được thụ tinh.
Trong giai đoạn đầu, trứng tăng trưởng và chín. Gần đến thời điểm rụng trứng, cơ thể sản xuất rất nhiều hormon estrogen. Hormon này phát tín hiệu làm dày lớp lót tử cung và tạo ra môi trường thân thiện với các tinh trùng. Thời gian rụng trứng là khi nồng độ estrogen cao và làm tăng đột ngột hormon LH. Sự gia tăng này kích thích buồng trứng phóng thích quả trứng đã chín trong vòng 24 - 36 giờ sau đó. Để chủ động trong việc lên kế hoạch mang thai hoặc Tr*nh th*i thì việc xác định đúng là vô cùng quan trọng.
Hiện nay, biện pháp phổ biến để phát hiện là xem xét mức progesterone trong máu, sinh thiết nội mạc tử cung, siêu âm, xét nghiệm dự đoán rụng trứng và bằng cách lập biểu đồ đo nhiệt độ cơ thể (BBT). 2 phương pháp dự đoán rụng trứng và lập biểu đồ BBT phổ biến hơn cả. BBT là nhiệt độ cơ thể thấp nhất đạt được trong khoảng 24 giờ và thường xảy ra từ 2 giờ sáng đến 6 giờ sáng. Việc rụng trứng dẫn đến sự gia tăng từ 0,5 - 1 độ F (tương đương với 0,3 - 0,6 độ C) trong BBT và sự gia tăng nhẹ này được lập biểu đồ cẩn thận, hàng ngày, trong thời gian dài và được sử dụng để theo dõi chu kỳ rụng trứng của mỗi phụ nữ.
Tuy nhiên, các phương pháp đo BBT truyền thống thường bất tiện, không đầy đủ và dễ bị lỗi. Để có được chính xác rụng trứng, BBT phải được đo cùng một lúc, mỗi sáng, trước khi ra khỏi giường, trước khi thực hiện bất cứ hoạt động gì. Thêm vào đó, việc đọc nhiệt độ qua nhiệt kế và ghi lại sẽ khiến nhiều người không kiên trì và bỏ dở quá trình.
Nhà sáng chế của Yono đã đơn giản hóa quá trình này bằng các phát minh ra Yono gồm 2 phần: Phần đầu chính là Yono - một cảm biến cơ nhỏ có thể ghi lại 70 - 120 lần mức nhiệt độ cơ thể suốt đêm (trái với việc ghi lại dữ liệu nhiệt độ 1 lần duy nhất của phương pháp truyền thống). Việc ghi lại nhiệt độ qua lỗ tai này chính xác hơn nhiều so với phương pháp nhiệt kế tiếp xúc với da vì có thể bị ảnh hưởng bởi nhiệt độ môi trường. Yono sẽ truyền các dữ liệu này qua bluetooth hoặc wifi. Phần thứ hai của giải pháp là trạm gốc Yono đồng hóa dữ liệu với ứng dụng điện thoại thông minh (hiện chỉ mới thực hiện trên giao diện iOS). Ứng dụng này sử dụng các thuật toán để vẽ biểu đồ nhiệt độ hàng ngày, hàng tháng, từ đó dự đoán chính xác ngày rụng trứng.
Độ chính xác của Yono hiện đang được các nhà khoa học tập trung nghiên cứu cải thiện hơn nữa. GS. Peter Song - chuyên gia về thống kê sinh học tại Đại học Michigan, Mỹ cùng các đồng nghiệp đang tiếp tục nghiên cứu thuật toán này.
Trong một bài báo được xuất bản trên Tạp chí của IEE về Kỹ thuật y sinh, GS. Song đã cho thấy các thuật toán của ông lọc ra được những dữ liệu bị nhiễu do tiếng ồn, chuyển động hoặc nút tai rơi ra trong đêm và xác định được những điểm dữ liệu phù hợp nhất. Hiện nay, thiết bị Yono đã được bày bán trên thị trường và được các chuyên gia đánh giá sẽ là bước đột phá trong việc hỗ trợ xác định khả năng sinh sản, từ đó có thể giúp mức sinh.
Chủ đề liên quan:
rụng trứng thiết bị thiết bị xác định thời điểm rụng trứng thời điểm thời điểm rụng trứng