Atlas phẫu thuật xoang và nền sọ nội soi, ấn bản thứ 2
Langman Giáo trình Phôi thai học Y học Phiên bản 14
Giáo Trình Di Truyền Học – ĐH Y Dược Huế
Chẩn đoán và điều trị khuyết tật tim bẩm sinh dưới hướng dẫn của Hình ảnh, 2020
Hướng dẫn Sản khoa dựa trên bằng chứng, ấn bản thứ 4, 2022
Phiên bản thứ hai của tập này cung cấp những minh họa sâu sắc và thực tế về cách áp dụng các khái niệm thống kê và phương pháp hồi quy hiện đại trong các vấn đề dự đoán y tế, bao gồm các kết quả chẩn đoán và tiên lượng. Nhiều tiến bộ đã được thực hiện trong các phương pháp thống kê hướng tới dự đoán kết quả, nhưng cần có một chiến lược hợp lý để phát triển mô hình, xác nhận và cập nhật, để các mô hình dự đoán có thể hỗ trợ tốt hơn cho thực hành y tế.Ngày càng có nhiều nhu cầu về y học dựa trên bằng chứng cá nhân sử dụng phương pháp cá nhân hóa để ra quyết định y tế. Trong kỷ nguyên Dữ liệu lớn này, có quyền truy cập mở rộng vào khối lượng lớn dữ liệu được thu thập thường xuyên và số lượng ứng dụng tăng lên cho các mô hình dự đoán, như phát hiện sớm bệnh mục tiêu và phương pháp tiếp cận cá nhân để kiểm tra chẩn đoán và điều trị.
Các mô hình dự đoán lâm sàng trình bày một danh sách kiểm tra thực tế cần được xem xét để phát triển một mô hình dự đoán hợp lệ. Các bước bao gồm các xem xét sơ bộ như xử lý các giá trị còn thiếu; mã hóa các yếu tố dự đoán; lựa chọn các hiệu ứng và tương tác chính cho một mô hình đa biến; ước tính các tham số mô hình với các phương pháp thu nhỏ và kết hợp dữ liệu ngoài; đánh giá hiệu suất và tính hữu dụng; xác nhận nội bộ; và định dạng trình bày. Văn bản cũng đề cập đến các vấn đề phổ biến làm cho các mô hình dự đoán không tối ưu, chẳng hạn như kích thước mẫu nhỏ, yêu cầu phóng đại và khả năng khái quát kém.
Sách chủ yếu dành cho các nhà dịch tễ học lâm sàng và nhà sinh học. Bao gồm nhiều nghiên cứu trường hợp và mã R và bộ dữ liệu có sẵn công khai, cuốn sách cũng thích hợp làm sách giáo khoa cho một khóa học sau đại học về mô hình dự đoán trong chẩn đoán và tiên lượng. Mặc dù thực tế, cuốn sách cũng cung cấp một quan điểm triết học về phân tích dữ liệu trong y học vượt ra ngoài mô hình dự đoán.
Cập nhật cho phiên bản mới và mở rộng này bao gồm:
• Một cuộc thảo luận về Dữ liệu lớn và ý nghĩa của nó đối với việc thiết kế các mô hình dự đoán
• Các vấn đề về máy học
• Thêm mô phỏng với các giá trị ’y bị thiếu
• Thảo luận mở rộng về tính không đồng nhất giữa các đoàn hệ
• Mô tả về ShinyApp
• Cập nhật minh họa LASSO
• Nghiên cứu trường hợp mới
TRÍCH DẪN_
Book Title
Clinical Prediction Models
Book Subtitle
A Practical Approach to Development, Validation, and Updating
Authors
Ewout Steyerberg
Series Title
Statistics for Biology and Health
Copyright
2019
Publisher
Springer International Publishing
Copyright Holder
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-16399-0
DOI
10.1007/978-3-030-16399-0
Hardcover ISBN
978-3-030-16398-3
Series ISSN
1431-8776
Edition Number
2
Number of Pages
XXXIII, 558
Number of Illustrations
65 b/w illustrations, 161 illustrations in colour
Topics
Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences
Tải Ebook: Định dạng PDF – 558 Trang – 18 MB – Tiếng Anh
>>> DOWNLOAD EBOOK<<<
Tài liệu Y Khoa - Mạng Y Tế