Atlas u tân sinh sớm đường tiêu hóa: Chẩn đoán nội soi và quyết định điều trị, Phiên bản 2019
Cơ học lượng tử trong Khám phá dược phẩm, ấn bản 2020
Siêu âm thần kinh trong chăm sóc tích cực, ấn bản 2021
Covid-19 – Dịch tễ học, bệnh sinh, chẩn đoán và điều trị, 2020
Atlas màu Dược lý học – Tái bản lần thứ 5
Cuốn sách này thảo luận về mô hình hóa và phân tích dữ liệu hình ảnh cộng hưởng từ (MRI) thu được từ não người. Các đường ống xử lý dữ liệu được mô tả dựa trên R. Cuốn sách dành cho độc giả từ hai cộng đồng: Các nhà thống kê quan tâm đến hình ảnh thần kinh và tìm kiếm một giới thiệu về dữ liệu thu được và các vấn đề khoa học điển hình trong lĩnh vực này; và học viên thần kinh muốn tìm hiểu về mô hình thống kê và phân tích dữ liệu MRI. Đưa ra một giới thiệu thực tế về lĩnh vực này, cuốn sách tập trung vào những vấn đề trong phân tích dữ liệu mà việc triển khai trong R có sẵn. Nó cũng bao gồm các ví dụ hoạt động đầy đủ và như một hướng dẫn về phân tích MRI với R, từ đó người đọc có thể rút ra các tập lệnh xử lý dữ liệu của riêng họ.Cuốn sách bắt đầu với phần giới thiệu ngắn về MRI và sau đó kiểm tra quá trình đọc và viết các định dạng dữ liệu thần kinh phổ biến đến và từ phiên R. Các chương chính bao gồm ba phương thức hình ảnh MR phổ biến và các vấn đề phân tích và mô hình hóa dữ liệu của chúng: MRI chức năng, MRI khuếch tán và Ánh xạ đa thông số. Cuốn sách kết luận với các phụ lục mở rộng cung cấp chi tiết về số liệu thống kê phi tham số được sử dụng và tài nguyên cho dữ liệu R và MRI. Cuốn sách cũng đề cập đến các vấn đề về khả năng tái tạo và các chủ đề như tổ chức và mô tả dữ liệu, cũng như dữ liệu mở và khoa học mở. Nó chỉ dựa vào một thế hệ báo cáo động với đan và sử dụng dữ liệu thần kinh có sẵn công khai trong kho dữ liệu. PDF được tạo bằng cách thực thi mã R trong các đoạn và sau đó chạy LaTeX, có nghĩa là hầu hết tất cả các số liệu, số và kết quả đã được tạo trong khi tạo tệp PDF từ các nguồn.
TRÍCH DẪN_
Magnetic Resonance Brain Imaging
Book Subtitle
Modeling and Data Analysis Using R
Authors
Jörg Polzehl
Karsten Tabelow
Series Title
Use R!
Copyright
2019
Publisher
Springer International Publishing
Copyright Holder
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-29184-6
DOI
10.1007/978-3-030-29184-6
Softcover ISBN
978-3-030-29182-2
Series ISSN
2197-5736
Edition Number
1
Number of Pages
XVIII, 231
Number of Illustrations
29 b/w illustrations, 48 illustrations in colour
Topics
Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences
Tải ebook: Định dạng PDF – 231 Trang – 7 MB – Tiếng Anh
>>> DOWNLOAD EBOOK <<<
Tài liệu Y Khoa - Mạng Y Tế