Hướng dẫn chẩn đoán hình ảnh cho bác sĩ lâm sàng
ASMBS Giáo trình phẫu thuật Giảm cân, ấn bản 2, 2020
Tái tạo mặt sau phẫu thuật Mohs
Phác đồ chẩn đoán và điều trị các bệnh cơ xương khớp thường gặp – GS Trần Ngọc Ân
[PDF] Sinh Lý Học Y Khoa – Tập 1 – GS. Phạm Đình Lựu | ĐHYD TPHCM
Thống kê Bayes hiện đang trải qua một thời kỳ phục hưng. Trung tâm của nó là một phương pháp suy luận thống kê trong đó định lý Bayes được sử dụng để cập nhật xác suất cho một giả thuyết khi có thêm bằng chứng hoặc thông tin. Đó là một cách tiếp cận phù hợp lý tưởng để đưa ra các đánh giá ban đầu dựa trên thông tin không đầy đủ hoặc không hoàn hảo; khi thông tin đó được thu thập và phổ biến, phương pháp Bayes sửa chữa hoặc thay thế các giả định và thay đổi việc ra quyết định của nó theo đó để tạo ra một xác suất mới. Khi dữ liệu/bằng chứng mới có sẵn, xác suất cho một giả thuyết cụ thể do đó có thể được cải tiến và sửa đổi đều đặn. Nó rất phù hợp với phương pháp khoa học nói chung và được sử dụng rộng rãi trong các ngành khoa học xã hội, sinh học, y học và vật lý. Chìa khóa cho quan điểm mới lạ và không chính thức của cuốn sách này là phương pháp sư phạm độc đáo của nó, một cách tiếp cận câu hỏi và trả lời sử dụng ngôn ngữ dễ tiếp cận, hài hước, minh họa phong phú và thường xuyên tham khảo các tài nguyên trực tuyến.Bayesian Statistics for Beginners là một cuốn sách giáo khoa giới thiệu phù hợp cho sinh viên đại học và sau đại học, các nhà nghiên cứu chuyên nghiệp và các học viên đang tìm cách cải thiện sự hiểu biết của họ về các kỹ thuật thống kê Bayes mà họ thường sử dụng để phân tích dữ liệu trong cuộc sống và khoa học y tế, tâm lý học, y tế công cộng, kinh doanh, và các lĩnh vực khác.
TRÍCH DẪN_
Bayesian Statistics for Beginners: A Step-By-Step Approach
Therese M Donovan, Ruth M Mickey
Year:2019
Edition:Paperback
Publisher:Oxford University Press, USA
Language:english
Pages:432 / 430
ISBN 10:0198841302
ISBN 13:9780198841302
Tải ebook: Định dạng PDF – 432 Trang – 48 MB – Tiếng Anh
>>> DOWNLOAD EBOOK <<<
Tài liệu Y Khoa - Mạng Y Tế