Chỉnh hình thần kinh: Hướng dẫn chẩn đoán cấp độ thần kinh, 2e
Biến chứng tiểu đường, bệnh đi kèm và rối loạn liên quan – tái bản lần 2, 2020
Bạo lực, Chấn thương và Phẫu thuật Chấn thương, Các vấn đề đạo đức, can thiệp và đổi mới 2020
Giải phẫu học lát cắt dành cho Bác sĩ Chẩn đoán hình ảnh, Phiên bản 4
Cẩm nang Bệnh truyền nhiễm và Vi sinh y học Oxford, Phiên bản 2
Máy học và dữ liệu lớn là các chủ đề nóng hiện nay. Tuy nhiên, nó hầu như không được sử dụng trong các thử nghiệm lâm sàng. Điều này là bởi vì tính ngẫu nhiên được áp dụng cho thậm chí nhiều biến.Các tệp tin máy tính y tế hiện đại thường liên quan đến hàng trăm biến số như gen và các giá trị thí nghiệm khác, và các phương pháp tính toán chuyên sâu được yêu cầu.
Đây là ấn phẩm đầu tiên của các thử nghiệm lâm sàng đã được phân tích một cách có hệ thống với học máy. Ngoài ra, tất cả các phân tích học máy đã được kiểm tra đối với các phân tích truyền thống. Thống kê từng bước để tự đánh giá được bao gồm
Các tác giả kết luận rằng học máy thường có nhiều thông tin hơn và cung cấp độ nhạy của thử nghiệm tốt hơn so với các phương pháp phân tích truyền thống.
TRÍCH DẪN_
Book Title
Efficacy Analysis in Clinical Trials an Update
Book Subtitle
Efficacy Analysis in an Era of Machine Learning
Authors
Ton J. Cleophas
Aeilko H. Zwinderman
Copyright
2020
Publisher
Springer International Publishing
Copyright Holder
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-19918-0
DOI
10.1007/978-3-030-19918-0
Hardcover ISBN
978-3-030-19917-3
Edition Number
1
Number of Pages
XI, 304
Number of Illustrations
251 b/w illustrations, 44 illustrations in colour
Topics
Biomedicine (general)
Tải Ebook: Định dạng PDF – 304 Trang – 18 MB – Tiếng Anh
>>> DOWNLOAD EBOOK<<<
Tài liệu Y Khoa - Mạng Y Tế