Đây là lần đầu tiên kỹ thuật này được xây dựng để tiên đoán khuynh hướng của con người như chiều cao, đậm độ xương và thậm chí khả năng học tập… dựa trên bộ gen của mỗi người.
Theo stephen hsu phó chủ tịch hội đồng nghiên cứu sau đại học ở michigan state, dẫu đầu nghiên cứu này cho rằng trong khi họ phát triển nghiên cứu đã tạo ra ba kết quả và bây giờ có thể ứng dụng để có thể tiên đoán nguy cơ sức khỏe như bệnh tim, đái tháo đường và ung thư vú. điều này có thể mới bắt đầu. kết quả nghiên cứu có thể cho phép thầy Thu*c can thiệp nhằm phòng ngừa hoặc chậm tiến triển của bệnh. các nhà nghiên cứu tiến hành phân tích bộ gen của gần 500.000 người lớn ở anh qua xử lý số liệu máy tính. trong thử nghiệm này, máy tính đã tiên đoán chính xác chiều cao mỗi người với sai số chỉ vài cm. trong khi đậm độ xương và khả năng học hành đạt được thì chưa được chính xác, nhưng đủ chính xác để xác định những người có nguy cơ giảm đậm độ xương gây ra loãng xương hoặc không khả năng học tập. các truyền thống tìm kiếm những thay đổi đặc trưng ở gen để có thể xác định nguy cơ cao hơn cho một bệnh nào đó, chẳng hạn như ung thư vú. mô hình của hsu xem xét hàng loạt sự khác nhau trong bộ gen và xây dựng yếu tố tiên lượng dựa trên hàng chục ngàn sự thay đổi. sử dụng dữ liệu từ ngân hàng sinh học anh, một nguồn dữ liệu sức khỏe lớn, hsu và nhóm nghiên cứu đã đưa ra thuật toán đánh giá cho mỗi dna của người tham gia và giúp máy tính phân biệt sự khác nhau.
Với cách thức này, thuật toán đã tìm thấy mối liên hệ đặc điểm gen với chiều cao mỗi người và nhóm nghiên cứu tiếp tục cải thiện thuật toán để đảm bảo kết quả tốt nhất. thực tế mỗi chỉ tốn 50 đô la mỹ nhưng có thể đưa ra tiên đoán sớm bệnh tật từ đó can thiệp để tiết kiệm hàng tỉ đô la điều trị về sau.