Ung thư học can thiệp (Thực hành X quang can thiệp)
Hình ảnh thần kinh kết hợp PET/MRI Phương pháp tiếp cận toàn diện, ấn bản 2022
Jenicek Nền tảng của Y học Chứng cứ
Các trường hợp cấp cứu trong phòng sinh, ấn bản 2020
Phẫu thuật xâm lấn tối thiểu với robot hỗ trợ – Giáo trình toàn diện, 2019
Dự đoán Suy tim: Các phương pháp Xâm lấn, Không xâm lấn, Học máy và Trí tuệ Nhân tạo tập trung vào cơ chế và các triệu chứng của suy tim và các phương pháp tiếp cận khác nhau, bao gồm cả các kỹ thuật thông thường và hiện đại để chẩn đoán nó. Cuốn sách này cũng cung cấp một hướng dẫn toàn diện nhưng ngắn gọn về tất cả các thực hành tim mạch hiện đại, nhấn mạnh đến việc quản lý lâm sàng thực tế trong nhiều bối cảnh khác nhau.
Dự đoán Suy tim cung cấp cho người đọc những hiểu biết đáng tin cậy về tất cả các khía cạnh của suy tim, bao gồm thông tin cơ bản cần thiết về các hướng dẫn thực hành lâm sàng, các bài báo chuyên sâu, được đánh giá ngang hàng và phạm vi bao quát rộng rãi về lĩnh vực chuyển động nhanh này.
Người đọc cũng sẽ tìm thấy:
Thảo luận về các đặc điểm chính của cảm biến sinh học tim mạch, cùng với các vấn đề mở để phát triển và ứng dụng
Tóm tắt những khó khăn của giao tiếp cảm biến không dây và truyền điện, và tiện ích của trí tuệ nhân tạo trong tim mạch
Phạm vi của các kỹ thuật phân loại khai thác dữ liệu, Máy học ứng dụng và các phương pháp tiên tiến để ước tính mức độ nghiêm trọng của HF và chẩn đoán và dự đoán suy tim
Thảo luận về các rủi ro và vấn đề liên quan đến hệ thống giám sát từ xa
Đánh giá các ứng dụng tiềm năng và tương lai của các thiết bị có thể cấy ghép và đeo được trong dự đoán và phát hiện suy tim giám sát các công nghệ để cung cấp cho các bác sĩ lâm sàng các lựa chọn điều trị được cải thiện, cuối cùng là giúp tất cả bệnh nhân tiếp cận với dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Cung cấp dữ liệu nghiên cứu mới nhất để chẩn đoán và điều trị suy tim, Dự đoán Suy tim: Phương pháp dựa trên Xâm lấn, Không xâm lấn, Học máy và Trí tuệ nhân tạo là một nguồn tài liệu tuyệt vời cho các bác sĩ chuyên khoa tim mạch, nội trú, sinh viên y khoa và bác sĩ đa khoa để hiểu rõ hơn về chuyên khoa tim mạch lâm sàng.
TRÍCH DẪN__
Predicting Heart Failure : Invasive, Non-Invasive, Machine Learning, and Artificial Intelligence Based Methods
Kishor Kumar Sadasivuni, Hassen M. Ouakad, Somaya Al-Maadeed, Huseyin C. Yalcin, Issam Bait Bahadur
Categories:
Medicine – Cardiology
Year:
2022
Edition:
1
Publisher:
John Wiley & Sons
Language:
English
Pages:
352
ISBN 10:
1119813034
ISBN 13:
9781119813033
Tải sách: Định dạng PDF, 15 MB, 352 trang, Ngôn ngữ: Tiếng Anh
>>>DOWNLOAD EBOOK <<<
Tài liệu Y Khoa - Mạng Y Tế
Nguồn: https://sachyhoc.com/du-doan-suy-tim-cac-phuong-phap-xam-lan-khong-xam-lan-hoc-may-va-tri-tue-nhan-tao-an-ban-2022/